隨著AI大模型加速滲透經(jīng)濟(jì)與社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域，以AI為基礎(chǔ)的創(chuàng)新范式也悄然發(fā)生著“范式革命”。作為新型通用技術(shù)，它加速融合其他生產(chǎn)要素與創(chuàng)新場(chǎng)景，重塑產(chǎn)業(yè)與企業(yè)的創(chuàng)新基石與應(yīng)用版圖。這一過(guò)程催生了數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新潮、新場(chǎng)景應(yīng)用、商業(yè)模式設(shè)計(jì)及平臺(tái)管理等多維度的創(chuàng)新集群，為AI大模型驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新范式持續(xù)注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

北京筑龍深諳AI大模型的潛力，率先將其融入采購(gòu)供應(yīng)鏈管理，梳理出9大智宇A(yù)I范式，為采購(gòu)供應(yīng)鏈領(lǐng)域的智能化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)有力的支撐。依托智宇A(yù)I中臺(tái)，北京筑龍成功打造了多樣化的行業(yè)場(chǎng)景模型，如招投標(biāo)文件編制、智能審查、智能輔助評(píng)標(biāo)、采購(gòu)預(yù)測(cè)、供應(yīng)商推薦等。這些行業(yè)垂直模型基于AI大模型強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和智能分析能力，能夠高效處理海量數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)識(shí)別文檔信息，輔助企業(yè)做出更加科學(xué)合理的決策。

北京筑龍并未止步于現(xiàn)有成就，而是持續(xù)探索AI大模型在采購(gòu)供應(yīng)鏈領(lǐng)域的更多應(yīng)用場(chǎng)景。在中物聯(lián)主辦的第五屆國(guó)有企業(yè)數(shù)智化采購(gòu)論壇上，北京筑龍共享“4個(gè)不是而是”大模型落地應(yīng)用方法論：一，大模型不是“超人”而是一個(gè)“文科生”；二，大模型不是“法官”，而是“律師”；三，大模型的落地不是一步到位，而是由點(diǎn)到面；四，大模型不是孤立的應(yīng)用，而是要與業(yè)務(wù)系統(tǒng)相輔相成。

北京筑龍認(rèn)為，在信息化、數(shù)字化至智能化的演進(jìn)中，大模型扮演的角色猶如數(shù)據(jù)庫(kù)之于信息化，中間件之于數(shù)字化，是核心技術(shù)支撐；而算力中心則類似于信息化時(shí)代的機(jī)房和數(shù)字化時(shí)代的私有云。北京筑龍的責(zé)任和使命，正是在業(yè)務(wù)層去推動(dòng)企業(yè)采購(gòu)數(shù)智化的落地，正如北京筑龍?jiān)?023年發(fā)布的大采購(gòu)3.0及配套的B-PaaS，用技術(shù)手段解決行業(yè)數(shù)字化、云私一體化的難題。

后續(xù)，北京筑龍將繼續(xù)秉承以客戶為中心的服務(wù)理念，聚焦智能化在行業(yè)場(chǎng)景的落地和AI原生應(yīng)用，持續(xù)拓展“大采購(gòu)”的智能化能力,讓數(shù)字化生產(chǎn)數(shù)據(jù)支撐智能化，智能化消費(fèi)數(shù)據(jù)反哺數(shù)字化，最終助力客戶實(shí)現(xiàn)采購(gòu)供應(yīng)鏈數(shù)智化，為客戶提供更加高效、智能的采購(gòu)供應(yīng)鏈解決方案，共同推動(dòng)采購(gòu)供應(yīng)鏈智能化的發(fā)展和進(jìn)步。